在现代食品自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如矿泉水水内异物检测、饮料瓶盖的印刷质量检测，产品包装上的条码和字符识别等。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工目测来完成。然而企业之间的激烈竞争，甚至不允许存在0.1%的缺陷。为了保证产品在生产中的质量，必须进行缺陷检测。有时，如微小尺寸的精确快速测量、形状匹配、字符编码的有无等，用人眼无法连续、稳定、高效地执行，其他物理量传感器也很难使用。这时，人们开始考虑计算机结果的速度、可靠性和可重复性，从而引入了机器视觉检测技术。
机器视觉检测在食品饮料行业的应用包括：
1、 盒装/袋装食品外包装检验、盒装/袋装食品外包装检验(包括外包装破损检验、标签有无、生产日期有无等);
2、 检测透明瓶装饮料的液位和异物，保证饮料灌装的一致性，确保瓶装水中无异物;
3、 对瓶盖包装进行检查，排除漏盖、歪盖等不良品;
4、 检测罐装饮料、罐头食品等拉片的质量，有无生产日期、序列号;
5、纸盒饮料外包装检验：检测纸盒饮料的外包装，如是否有吸管，插座是否损坏等;
6、 统计瓶装、盒装饮料等的整体包装，保证包装数量;
通过在生产线上设置合适的光源和图像采集装置，对图像进行及时采集和处理，得到检测结果。操作简单，检测速度快，检测精度高，误判率低。