薄膜作为包装材料的主要的部分，在我们生活中必不可少的产品。所以对于质量的要求日益严格，以为在生产中薄膜表面容易发生缺陷，严重影响薄膜的品质。为了更好地保证高生产量的薄膜品质，国辰提出利用机器视觉来提高人工检测的效率。
系统整体采用工业CCD相机在线图像扫描的工作原理，在生产线高速生产的状态下，采用特定波长的高亮LED工业线性聚光光源照射产品表面(对于不透明的薄膜产品采用反射的检测原理)，同时通过工业CCD相机实时扫描并采集光源照射处的产品图像。
系统将相机采集到的薄膜图像经过MVI图像软件算法进行瑕疵识别处理。由于瑕疵的成像图片与正常产品的成像图片存在灰阶差异，从而使的系统能够精准发现产品的缺陷;同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库，从而实现了瑕疵的在线检测、分类与后续处置。
薄膜表面瑕疵在线检测系统可以在生产过程中及时的发现产品表面出现的疵点信息，实时反映生产线表面的缺陷信息，并进行瑕疵分类处理，能检测分别出直径 0.01mm-2mm的脏污点、条纹、破损、边缘裂缝、皱折、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点疵点、毛发，蚊虫，等常见表面缺陷。
小结：薄膜表面瑕疵在线检测系统可以完全取代人工肉眼进行瑕疵检测。大大的节省了生产成本，提高了生产效率，保证了薄膜的质量。