目前，圆柱电池的表面缺陷主要依靠人工检测，存在检测效率低，漏检率高，数据处理困难等问题难以满足自动化生产的需求。因此，为了提高圆柱电池检测的速度和准确率，国辰研发针对圆柱电池的检测设备。
一、圆柱电池视觉检测存在的挑战
圆柱电池形状不规则，表面有许多凹凸不平的细节，需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多，例如凹陷、裂纹、破损、污渍等，需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱电池在实际使用中需要保证高度安全性，因此机器视觉检测需要保证高精度，能够识别出微小的缺陷。
二、圆柱电池视觉检测解决方案
针对这些挑战、可以采用高分辨率的相机可以提高检测精度和识别能力。对于圆柱电池的各种缺陷进行全面的研究，建立全面的缺陷识别模型。采用深度学习等技术可以提高机器视觉检测的准确性和速度。
三、设备主要参数
尺寸/重量：~3500x1300x2000mm/2000kg
检测项目：划伤，压痕，异物，破损，脏污以及腐蚀等外观缺陷
光学分辨率：0.02mm
检测精度：0.1mm
检测速度：≥200PPM
四、设备功能特点
1、自主研发检测软件：圆柱电池端面以及圆柱面的划伤、压痕、异物、破损、脏污、腐蚀等缺陷检测，结合AI深度学习，提高检测准确率；
2、检测效率高：检测速度可达12000个/小时，具备NG品分类剔除功能；
3、降低生产成本提高检测质量：替代传统检测，大幅度地降低生产成本，减少人工误判，提高工厂的生产效率以及产品质量。
采用机器视觉技术对圆柱电池进行缺陷检测，可以提高生产效率、降低生产成本、提高检测精度、提高生产线自动化程度，并且可以实现数据的快速处理和溯源分析，具有广泛的应用前景。