充电器是每一件3c产品的标配，一个合格的产品，在加工生产制造过程中，外观缺陷检测是非常重要的环节。瑕疵会严重影响消费者对此产品的质量担忧及信任度，因此电子行业厂商对其要求及为严格。而现在很多的工厂都是人工检测、但是外观缺陷检测人工成本高，而且检测效率低，还存在疲劳、人员培训、人员流动率高等一系列情况，企业需要承担着很大的风险。所以机器视觉检测来代替人工越来越显得约为重要。我们今天就来讲讲机器视觉是如何检测充电器的。
1、手机充电头外观瑕疵检测需求
手机充电头存在点伤、发白、缺口，环形光用于检测刮伤、亮印、脏污、侧点伤等瑕疵影响了产品的质量。相较于传统人工肉眼检测而言，机器视觉检测具有精度高、效率高、手机充电头瑕疵快速检测方案利用及深度学习检测方法快速完成金属件双面瑕疵测量，具有高精度高效率、检测范围广等优势。
2、国辰机器人充电头缺陷检测解决方案
(1)检测项目及要求
识别表面字符印刷缺陷，检测手机充电器金属头部分的瑕疵。可记录多种标准模板，操作简单。
(2)检测速度<200ms;
(3)精度：0.02mm
3、软件实现检测的原理
(1)图像采集：要进行OCR识别，首先要采集待识别的图像。
(2)图像预处理：这个过程包括二值化(将图像上像素的灰度值设置为0到255，即整个图像呈现出只有黑白的明显视觉效果)。
(3)字体分析：对需要识别的字符进行分割处理。
(4)字符切分：此时需要字符定位和字符切分定位字符串的边界，然后将字符串作为一个整体进行切分(单切也可以)，然后识别分隔字符。
(5),字符识别：将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行粗分类，模板精细匹配，识别字符。比较识别的字符是否一致。
总结：相对于人工检测标签缺陷，机器视觉检测精度高、效率高、可连续性能够很好的检测标签的瑕疵。国辰拥有多年工业产品疵检测经验、为很多客户客户提供了工业产品疵检测的方案。如果你有这方面的需求可以和我们联系。