通过系统使用人工智能技术，通过深度学习算法、数据训练不断优化，提高识别效果，结合工业相机，控制技术实现对连续传送物料的高准确率检测。可以更好的解决检测问题，加快工作效率。那么下面就去看看贝壳、皮革大理石的检测案例吧。
【深度检测学习过程】
上料：根据样品特征进行上料拍摄
检测：第一步将不良品及良品照片，选择适当的神经网络模型训练。第二步将训练好的神经网络算法检测产品，分选良品与不良品。
下料：根据样品特征进行上料。
速度：根据产品传输结构决定;准确率：大于98%
【检测的效果图】
皮革检测效果图
贝壳检测效果图
大理石检测效果图
小结 深度学习这项技术在产品外观缺陷检测中便发挥了极大的效用,借助深度学习这样的工具,便可以在生产线上更加一致、更加可靠、且更加快速地完成这些任务。如果你又视觉检测方面的问题不妨和我们取得联系。我们有顾问和你一对一的对对接。