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机器视觉助力智能手机表面缺陷检测

2021-12-08 09:47

手机玻璃盖板作为智能终端产品最重要的构成部件之一,玻璃盖板的制造拥有巨大的市场存量以及增长潜力,是众多国家和企业争夺的焦点。其中检测作为玻璃盖板生产的最后一道工序,是产品品质控制的关键。但是目前一些国内企业在玻璃盖板的外观检测采用人工检测,导致检测效率低下、漏检率高、人工成本不断上升等诸多缺陷。

瑕疵检测类型】

为保证出货前的产品质量,需对手机的玻璃面、后盖、侧面、圆弧面进行全方位的检查,检测内容包括划伤、缺口、点状异物(如颗粒、玻璃珠、气泡等)、压痕、凹凸痕、锯齿状、脏污、电镀掉漆、异色等。

国内大多数设备2.5D或3D玻璃盖板弧面处缺陷检测困难,而国外成熟检测相关设备价格昂贵。基于此,杭州国辰推出一整套视觉检测系统完成整体的视觉检测应用来替代人工检测。

【设备检测原理】

设备检测原理

【检测效果图】

手机侧面瑕疵检测

手机R角瑕疵检测

手机正反面瑕疵检测

【视觉设备优势】


1.缺陷识别:可快速识别瑕疵缺陷并异常报警;

2.统计分析:实时统计检测数据,精确记录当前生产情况

3.自动贴标:自动高效检测外观缺陷及反光标签的色差,并做标记

4.瑕疵检测:检测多种瑕疵,包括过喷,卡断,拉丝,缺墨,暗痕,白点,颗粒,毛屑,三伤,字符不良,缩水等瑕疵

5.智能管理:能管理系统平台,可同时坚持多台,系统记录瑕疵

6.检测精度:据客户的检测需求, 针对工件的尺寸大小及检测精度需求可灵活的搭配不同型号的机器和方案

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