硬质合金作为常用的结构材料，具有强度高、耐腐蚀性好、轻便、易加工等特点，是钢铁材料不可比拟的，在众多领域得到广泛的使用。保证产品质量是很大的一个工作，那么今天我们就来说说机器视觉是如何实现缺陷的检测、提供生产效率的。
【瑕疵检测类型】
1、容易与氧结合形成氧化膜或杂质，易造成气孔、夹渣。气孔问题是目前合金激光焊接研究工作中的热点问题。
2、导热性和热膨胀性较高，有很大收缩应力，易软化、变形
3、较大的熔化温度范围，易造成裂纹。裂纹可以分为焊缝中的结晶裂纹和近缝区的液化裂纹。
【机器视觉系统原理】
【设备系统优势】
1、深度算法：可以根据不良品综合多维度的边界特征，进行训练，做到很多传统算法不能做到的检测项目，不断提高检测精度;
2、缺陷标识：发现瑕疵时可进行声光报警，同时产品幅面边缘可以进行自动标记，提示及时修复，避免大量缺陷产品的产生;
3、信息打印：在检测到瑕疵时系统会自动统计出当前瑕疵的图像、面积、位置、大小等信息，同时可连接打印机选择打印信息;
4、数据库管理：可以对生产的每卷材料进行精确的质量统计，详细的缺陷记录和统计为生产工艺及设备状态提供了方便，有效保证产品质量;
5、系统联动：当系统检测到疵点时进行声光报警，也可在系统中加入其它连锁I/O输出;
6、统计分析：功能丰富的OA软件，具备存贮、报警、统计分析、报表等功能;