光伏原片玻璃是采用压延法生产的一种平板玻璃，在生产过程中不可避免地会产生常见缺陷如：气泡、开口泡、结石、析晶线等。传统的玻璃检测方法是依靠人眼来判断玻璃表面各种问题，存在很大的局限性。 比如人眼对微小的缺陷不敏感，有误检、漏检风险;人眼无法连续、稳定完成高强度重复性检测工作，会产生疲劳，速度慢、效率低; 主观判断受心情、思维、光照等影响，具有很大的不稳定性和非标准性。
【主要检测问题】
气泡、开口泡、结石、黑点、斑点、析晶线
【光学成像原理】
CCD 工业相机将待测目标转换成图像信号，通过专用的图像数据处理系统，将像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行相应的运算来抽取目标的特征，进而产生检测结果并依此控制现场设备的动作。
【系统优势】
1、深度算法：可以根据不良品综合多维度的边界特征，进行训练，做到很多传统算法不能做到的检测项目，不断提高检测精度;
2、缺陷标识：发现瑕疵时可进行声光报警，同时产品幅面边缘可以进行自动标记，提示及时修复，避免大量缺陷产品的产生;
3、信息打印：在检测到瑕疵时系统会自动统计出当前瑕疵的图像、面积、位置、大小等信息，同时可连接打印机选择打印信息;
4、数据库管理：可以对生产的每卷材料进行精确的质量统计，详细的缺陷记录和统计为生产工艺及设备状态提供了方便，有效保证产品质量;
5、系统联动：当系统检测到疵点时进行声光报警，也可在系统中加入其它连锁I/O输出;
6、统计分析：功能丰富的OA软件，具备存贮、报警、统计分析、报表等功能;
小结：以上为机器视觉在光伏玻璃表面质量检测的一些应用，可扩展到其它玻璃类如玻璃瓶、汽车玻璃、建筑玻璃、手机屏幕、液晶面板等的应用场景。杭州国辰机器人视觉检测不仅应用在玻璃检测行业，还在支持工业、3c、医疗行业。