在现代生产中，由于能够最大限度地提高产品质量和降低成本，近年来被广泛应用于各种工业检测项目中。随着工业制造技术和加工工艺的改进和提高，对检测方法、检测速度和精度也提出了更高的要求，机器视觉检测技术在各大行业做出了无数贡献，发展势头强劲。那么，今天我们就来仔细看看机器视觉检测发展的几个发展趋势和趋势。
1、初级视觉理论：主要针对光学成像的逆问题，由一系列的处理过程组成，可以从二维光强阵列中恢复三维可见表面的物理性质。在这里，可以清楚地描述每个过程的输入数据和计算目的，例如边缘检测、立体匹配、从运动中恢复结构等方法。在将三维物体投影成二维图像的过程中，存在大量三维信息的丢失，从而导致病态问题。因此，加强对主要用于3D重建的初级视觉过程及其约束的研究尤为重要。
2、主动视觉理论：主动视觉是指观察者以确定或不确定的方式跟踪目标并感知物体的技术方法。在主动视觉中，观察者和目标物体也可以同时移动。观察者的运动为研究目标的形状、距离和运动提供了额外的条件。重要的研究方向是目标跟踪、导弹拦截等。
3、视觉信息融合：将多种视觉信息相互融合，有可能突破单一视觉信息获取的局限性，达到利用理想环境下静止和瞬间的视觉信息获取，达到认识复杂客观世界的要求，主要研究领域为图像信息融合。
4、三维场景重建：目前对三维场景的恢复理论和算法局限于对景物“可视”部分，属于2.5维信息表达，仅提供物体可见轮廓以内的三维信息。恢复景物表面可见与不可见部分的完整信息，是一个复杂但也急待解决的理论难题。
5、算法性能评价：机器视觉研究关注任务可否进行或能否完成，缺乏对算法和系统方法性能质量的刻化和评价。在实际应用中，效率和性能十分重要，否则算法和系统无法走出实验室，因此，算法性能评价的建立必不可少。
6、视觉并行计算：视觉实时计算还有许多理论、算法和技术上的问题。视觉并行计算结构发展趋势是在越来越大的结构中采用越来越小的处理单元，其发展方向是由基本逻辑运算处理单元组成庞大的处理网络系统。
7、通用视觉信息系统：能完成各种视觉任务的通用视觉信息系统，即建立类比于人类视觉系统功能的机器视觉系统，通过建立专用视觉系统平台，逐渐发展到完善的通用视觉系统，如视觉平台，高度智能化的视觉机器人等。
可预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，机器视觉检测技术将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。