为避免潮湿、灰尘、有害物或温度的影响,很多汽车电子、机械加工等行业都必须通过涂胶工序，涂胶的好坏直接关系到产品质量和安全。因此在制造厂商的车间中，涂胶检测也成为了生产过程中不可或缺的环节。而传统的涂胶缺陷检测存在人工费用高、检测不到位的缺点，所以机器视觉就很好的来弥补这一问题。
我们就拿锂电池保护板涂胶检测为例，在胶涂层过程中容易出现许多质量缺陷，锂电池保护板集成IC、MOS、电阻电容器等电子元件，包装后加强二次保护，需要在部分元件表面涂一层胶，发挥密封隔离保护作用。涂层的质量影响了PCM的保护性能，因此需要视觉成像技术来检测涂层的质量，以消除溢出、泄漏、飞溅等不良产品。
而2D普通的图像检测存在胶体颜色及图案、表面光泽及照明、不同的胶体，检测算法无法通用，开发周期长，调试过程复杂繁琐问题。所以现在都是采用3D胶路检测算法。因为3D胶路检测算法采用基于深度学习技术，通过不断的学习，可以在更加复杂的环境中更好的判断出胶体缺陷、能完整显示涂胶路径，更直观的显示出缺陷出现的位置能更好的适配不同的涂胶设备等优点。
小结：相比人工检测，基于机器视觉的检测具有高效率、高准确性、客观性强等特点，能大幅提升涂胶质量和效率。国辰机器人的3D视觉涂胶检测设备可以根据涂胶工艺设计所需轨迹，更轻松快捷的完成涂路检测，包括检测胶宽、胶高、断胶和溢胶等。