说起机器视觉，相信接触过的朋友并不陌生，但是很多朋友都会问产品的外观缺陷检测除了可以通过人工检测外，还有其他方法吗?其实近几年随着工业科技的发展，很多生产企业已经实现自动化转型了，通过机器视觉对产品进行外观缺陷检测，今天杭州国辰机器人就给大家介绍的是机器视觉外观缺陷检测原理和特点有哪些?
产品外观是产品质量最重要的因素之一，是否平整有无瑕疵缺陷等不仅影响到产品美观，有的甚至直接影响产品本身的的使用和后续加工，给企业带来重大的经济损失。
自动化外观检测是基于机器视觉系统的检测设备，它能够替代传统的额人工检测，实现产品外观在线高速自动化检测。通过该设备的成功实施预期能实现产品表面瑕疵缺陷特征的自动识别，检测速度可达到生产流水线同步。
外观缺陷检测原理：
产品表面的各种瑕疵缺陷，在光学特性上必然与产品本身有差异。当光线入射产品表面后，各种瑕疵缺陷会在反射、折射等方面表现出与周围有不同的异样。例如，当均匀光垂直入射产品表面时，如产品表面没有瑕疵缺陷，出射的方向不会发生改变，所探测到的光也是均匀的;当产品表面含有瑕疵缺陷时，出射的光线就会发生变化，所探测到的图像也要随之改变。
由于缺陷的存在，在其周围就发生了应力集中及变形，在图像中也容易观察。若遇到光透射型缺陷(如裂纹、气泡等)，光线在该缺陷位置会发生折射，光的强度比周围的要大，因而相机靶面上探测到的光也相应增强;若遇到光吸收型(如砂粒等)杂质，则该缺陷位置的光会变弱，相机靶面上探测到的光比周围的光要弱。分析相机采集到的图像信号的强弱变化、图像特征，便能获取相应的缺陷信息。
外观缺陷检测设备特点：
1、经过多次的测试，可检测常见缺陷，检测率高.
2、能提高降等率，降级索赔率，经济效益高。以电子布为例，产量为168万米/台，总降等率为5%，GC Vision 拦截率为60%.
3、所有疵点进行有效记录并自动保存相关图片.
4、自动形成疵点统计报表.
5、侦测到疵点时，可根据要求进行相应的动作(记录、报警、停机等).
6、显示疵点的具体经纬位置和图片，形成疵点地图，为后期开裁提供基础数据.
7、历史记录追溯：每卷布的各类信息可保存，可追溯。
机器视觉外观缺陷检测设备不仅仅能够取代人工检测，同时还能帮助企业提升产品的质量问题，避免因人工检测出现的纰漏，提升工作效率，让企业在生产过程中更加的便捷。想了解更多关于机器视觉的朋友可以关注杭州国辰机器人官网。