伴随着计算机技术，人工智能技术等科学技术的崛起和进步和研究的深入，按照机器视觉技术的外表缺陷检测技术应时而生。该技术的出现极大地提高了生产操控的效率，规避了操控条件，主观判断等对测量结果准确性的不良影响，并实现了更佳，更精准的外表缺陷检测和更快的产品外表缺陷识别。
产品外表缺陷检测隶属于机器视觉技术的一种，它是采用计算机视觉来仿真模拟人类视觉的功能，收集和处理来自于特定对象的图象，计算并从而实施实际的检测，控制和应用。产品外表缺陷检测是机器视觉检验的重要组成部分，其检测的准确性将直接不良影响产品的从而质量。因为一直以来一直无法采用手动检验方法来满足生产和现代技术制造的需求，为此采用机器视觉检验已经很好地克服了这一问题。外表缺陷检验系统的广泛应用促进了企业工厂产品的高质量生产和制造。进步智能自动化。
外表缺陷检测系统的应用提高了检测的准确性和效率。然后，在进行产品外表检验之前，需要注意几个步骤。
首先，必须采用图象采集系统来收集和分析图象外表的纹理图象;
其次，对采集到的图象进行一步式分割处理，使产品外表缺陷能够 按照其独特的区域特征进行分类。
第三，进一步分析上述分类区域中划痕的目标区域，以使范围更加精准。
经过上述三步处理，能够 进一步确定产品外表缺陷区域和特征，从而完成外表缺陷检测的基本步骤。
机器视觉检验技术的分类是什么?
为了更好地适应当今快速进步的社会，机器视觉检验技术尤为重要。在某些不适合人类工作的环境中，机器视觉能够 代替人类。机器视觉检验技术分类：
(1)通常情况下，机器视觉检验技术能够 按照检验功能进行区分：定位，缺陷检测，计数/缺失检测和刻度测量。
(2)机器视觉检测技术按照其设备的载体可分成在线检验系统和离线检验系统。
(3)按照检测技巧的不一样，通常有立体视觉检测技巧，斑驳检测技巧，量表测量技巧，OCR技巧等。
机器视觉检测技术是解决缺陷，歧义，碎片或凹痕等商品的缺陷，从而确保商品的功能和性能尤为重要。为此，它已被普遍用来主要职业中的商品缺陷检测和规模检测。比如，视觉系统可用来检测各种商品，视觉系统可用来检测电子组件的缺陷或偏移针脚，视觉系统可用来测量注射器零件的形状或区分颜色以检验安装是否不正确。
机器视觉检验技术用来制药行业的包装检验，饮料行业的容量检查和外包装检验，汽车行业的安装检验，印刷行业的印刷质量检查，手机框架的平整度检验，五金行业的螺丝检验，运输行业电子产品行业中的